Studier / S6
Bærer AI-genererede billeder på Wikimedia Commons oprindelsesmærker?
Resumé
Wikimedia Commons gemmer uploadede filer byte for byte. Derfor viser det, hvilke AI-oprindelsesmærker der når frem til et offentligt arkiv, når værten ikke fjerner dem. Vi optalte alle filer, som Commons angiver som AI-genererede: kategoritræet Category:AI-generated images (530 kategorier) og {{PD-algorithm}}, i alt 8.971 filer. Derefter undersøgte vi 2.084 originaler fra en stikprøve stratificeret efter måned med ai-mark-lint og downloadede, kontrollerede og slettede hver enkelt.
Der rapporteres to populationer. Hovedpopulationen er kategoritræet plus de {{PD-algorithm}}-filer, hvis kategorier rummer tegn på AI (1.585 målte filer); nogle af disse billeder er AI-redigerede snarere end AI-genererede. Foreningsmængden lægger de øvrige {{PD-algorithm}}-filer til (2.084 målte).
Mærker i hovedpopulationen. Andelen af filer med et maskinlæsbart AI-mærke steg kraftigt i juni 2026: fra 25,8 % af uploadene i januar–maj (n = 532) til 50,2 % af uploadene i juni–juli (n = 313). Det er +24,4 procentpoint; en bootstrap, der gensampler uploaddage, giver +14,7 til +33,6. August–september (n = 461) viser 43,4 %, eller 53,3 % uden ét stort umærket parti våbenskjolde.
Før og efter 2. august. Sammenligningen af januar–juli med august–september, da Art. 50(2) i EU's forordning om kunstig intelligens fandt anvendelse, giver +8,4 procentpoint (bootstrap med dagklynger +0,2 til +17). Den afhænger af det parti: uden det er forskellen +17,8 procentpoint. Ingen af sammenligningerne kan tilskrives forordningen om kunstig intelligens.
Typer af mærker. Næsten alle mærker er C2PA-manifester, for det meste fra OpenAI og Google. IPTC-DigitalSourceType alene mærker 1,5 % af filerne i hovedpopulationen. En læsbar kinesisk AIGC-mærkning forekommer på 1 fil i foreningsmængden, og yderligere 3 filer bærer en dobbeltkodet mærkning.
Validering. Vi fandt en fejl i vores egen validator: ai-mark-lint 0.1.0 afviste 302 af de 625 læsbare manifester (foreningsmængden), heraf 187, fordi der ikke var konfigureret nogen liste over udvidet nøgleanvendelse (extended key usage). Fejlen er rettet i 0.1.1. Med den rettede regel fejler 117 manifester (18,7 %) af disse årsager:
- udløbne certifikater i manifester uden tidsstempel (85);
- indhold ændret efter signering (32);
- brud på C2PA-reglen om den første handling (26);
- manifester fra Microsoft Paint (12).
Med den officielle C2PA Trust List er 452 af 624 manifester (72 %) gyldige og betroede.
Citér dette studie
EasyxLab (2026). Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks? Study S6. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks@techreport{easyxlab_s6,
title = {Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks?},
author = {{EasyxLab}},
institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
number = {S6},
year = {2026},
url = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks}
}