EasyxLab
Język: PL Polski

Tłumaczenie wykonane przez AI z angielskiego oryginału, który jest wersją referencyjną. Czytaj po angielsku

Badania / S6

Czy obrazy wygenerowane przez AI w Wikimedia Commons mają znaczniki pochodzenia?

Wersja roboczaOpublikowano 2026-10-03

Streszczenie

Wikimedia Commons przechowuje przesłane pliki bajt w bajt. Pokazuje więc, które znaczniki pochodzenia AI docierają do publicznego archiwum, gdy serwis ich nie usuwa. Wyliczyliśmy wszystkie pliki, które Commons oznacza jako wygenerowane przez AI: drzewo Category:AI-generated images (530 kategorii) i {{PD-algorithm}}, łącznie 8 971 plików. Następnie za pomocą ai-mark-lint zbadaliśmy 2 084 oryginały z próby stratyfikowanej według miesięcy, pobierając, sprawdzając i usuwając każdy z nich.

Raportujemy dwie populacje. Populacja główna to drzewo kategorii oraz pliki {{PD-algorithm}}, których kategorie wskazują na AI (1 585 zmierzonych plików); część tych obrazów została zmodyfikowana przez AI, a nie wygenerowana przez AI. Populacja łączna dodaje pozostałe pliki {{PD-algorithm}} (2 084 zmierzone).

Znaczniki w populacji głównej. Odsetek plików ze znacznikiem AI nadającym się do odczytu maszynowego gwałtownie wzrósł w czerwcu 2026 r.: z 25,8% plików przesłanych w okresie styczeń–maj (n = 532) do 50,2% plików przesłanych w okresie czerwiec–lipiec (n = 313). To +24,4 punktu procentowego; bootstrap z ponownym losowaniem dni przesłania daje od +14,7 do +33,6. Okres sierpień–wrzesień (n = 461) wykazuje 43,4%, a bez jednej dużej partii herbów bez znaczników 53,3%.

Przed 2 sierpnia i po nim. Porównanie okresu styczeń–lipiec z okresem sierpień–wrzesień, kiedy zaczął być stosowany Art. 50(2) unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji, daje +8,4 pkt proc. (bootstrap z klastrami dni: od +0,2 do +17). Wynik zależy od tej partii: bez niej różnica wynosi +17,8 pkt proc. Wyniku żadnego z tych porównań nie można przypisać aktowi w sprawie sztucznej inteligencji.

Rodzaje znaczników. Niemal każdy znacznik to manifest C2PA, przeważnie od OpenAI i Google. Wyłącznie znacznikiem IPTC DigitalSourceType oznaczonych jest 1,5% plików populacji głównej. Czytelna chińska etykieta AIGC występuje w 1 pliku populacji łącznej, a 3 kolejne pliki mają etykietę zakodowaną podwójnie.

Walidacja. Znaleźliśmy błąd we własnym walidatorze: ai-mark-lint 0.1.0 odrzucił 302 z 625 czytelnych manifestów (populacja łączna), w tym 187 dlatego, że nie skonfigurowano listy rozszerzonego użycia klucza. Błąd poprawiono w wersji 0.1.1. Przy poprawionej regule 117 manifestów (18,7%) nie przechodzi walidacji z następujących powodów:

  • certyfikaty, które wygasły, w manifestach bez znacznika czasu (85);
  • treść zmieniona po podpisaniu (32);
  • naruszenia reguły C2PA dotyczącej pierwszej akcji (26);
  • manifesty z Microsoft Paint (12).

Według oficjalnej listy C2PA Trust List 452 z 624 manifestów (72%) jest ważnych i zaufanych.

Jak cytować to badanie

Cytowanie
EasyxLab (2026). Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks? Study S6. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks
BibTeX
@techreport{easyxlab_s6,
  title       = {Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S6},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks}
}