Estudios / S6
¿Llevan marcas de procedencia las imágenes generadas por IA de Wikimedia Commons?
Resumen
Wikimedia Commons guarda los ficheros subidos byte a byte. Por eso muestra qué marcas de procedencia de IA llegan a un archivo público cuando el servicio que los aloja no las elimina. Enumeramos todos los ficheros que Commons etiqueta como generados por IA: el árbol Category:AI-generated images (530 categorías) y {{PD-algorithm}}, 8971 ficheros en total. Después inspeccionamos con ai-mark-lint 2084 originales de una muestra estratificada por mes, descargando, comprobando y borrando cada uno.
Se presentan dos poblaciones. La población principal es el árbol de categorías más los ficheros con {{PD-algorithm}} que tienen indicios de IA en sus categorías (1585 ficheros medidos); algunas de estas imágenes están modificadas con IA más que generadas por IA. La unión añade el resto de ficheros con {{PD-algorithm}} (2084 medidos).
Marcas en la población principal. La proporción de ficheros con una marca de IA legible por máquina subió con fuerza en junio de 2026: del 25,8 % de los subidos entre enero y mayo (n = 532) al 50,2 % de los subidos entre junio y julio (n = 313). Son +24,4 puntos porcentuales; un bootstrap que remuestrea los días de subida da de +14,7 a +33,6. El periodo agosto–septiembre (n = 461) da un 43,4 %, o un 53,3 % sin un gran lote de escudos de armas sin marca.
Antes y después del 2 de agosto. La comparación de enero–julio con agosto–septiembre, cuando el Art. 50(2) del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE pasó a ser aplicable, da +8,4 p. p. (bootstrap por conglomerados de días: de +0,2 a +17). Depende de ese lote: sin él, la diferencia es de +17,8 p. p. Ninguna de las dos comparaciones puede atribuirse al Reglamento de Inteligencia Artificial.
Tipos de marca. Casi todas las marcas son manifiestos C2PA, sobre todo de OpenAI y Google. El DigitalSourceType de IPTC, por sí solo, marca el 1,5 % de los ficheros de la población principal. Una etiqueta AIGC china legible aparece en 1 fichero de la unión, y otros 3 ficheros llevan una etiqueta con doble codificación.
Validación. Encontramos un defecto en nuestro propio validador: ai-mark-lint 0.1.0 rechazó 302 de los 625 manifiestos legibles (unión), 187 de ellos porque no había configurada ninguna lista de usos extendidos de clave. El defecto está corregido en la 0.1.1. Con la regla corregida, fallan 117 manifiestos (18,7 %), por estos motivos:
- certificados caducados en manifiestos sin sello de tiempo (85);
- contenido modificado tras la firma (32);
- incumplimientos de la regla C2PA de la primera acción (26);
- manifiestos de Microsoft Paint (12).
Con la C2PA Trust List oficial, 452 de 624 manifiestos (72 %) son válidos y de confianza.
Citar este estudio
EasyxLab (2026). Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks? Study S6. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks@techreport{easyxlab_s6,
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