EasyxLab
Llengua: CA Català

Traducció feta amb IA de l'original en anglès, que és la versió de referència. Llegeix en anglès

Estudis / S6

Porten marques de procedència les imatges generades per IA de Wikimedia Commons?

Esborrany de treballPublicat 2026-10-03

Resum

Wikimedia Commons desa els fitxers pujats byte a byte. Per això mostra quines marques de procedència d'IA arriben a un arxiu públic quan el servei que els allotja no les elimina. Vam enumerar tots els fitxers que Commons etiqueta com a generats per IA: l'arbre Category:AI-generated images (530 categories) i {{PD-algorithm}}, 8.971 fitxers en total. Després vam inspeccionar amb ai-mark-lint 2.084 originals d'una mostra estratificada per mes, descarregant, comprovant i esborrant cadascun.

Es presenten dues poblacions. La població principal és l'arbre de categories més els fitxers amb {{PD-algorithm}} que tenen indicis d'IA a les seves categories (1.585 fitxers mesurats); algunes d'aquestes imatges estan modificades amb IA més que no pas generades per IA. La unió hi afegeix la resta de fitxers amb {{PD-algorithm}} (2.084 mesurats).

Marques a la població principal. La proporció de fitxers amb una marca d'IA llegible per màquina va pujar amb força el juny de 2026: del 25,8 % dels pujats entre gener i maig (n = 532) al 50,2 % dels pujats entre juny i juliol (n = 313). Són +24,4 punts percentuals; un bootstrap que remostreja els dies de pujada dona de +14,7 a +33,6. El període agost–setembre (n = 461) dona un 43,4 %, o un 53,3 % sense un gran lot d'escuts d'armes sense marca.

Abans i després del 2 d'agost. La comparació de gener–juliol amb agost–setembre, quan l'Art. 50(2) del Reglament d'intel·ligència artificial de la UE va passar a ser aplicable, dona +8,4 p. p. (bootstrap per conglomerats de dies: de +0,2 a +17). Depèn d'aquest lot: sense ell, la diferència és de +17,8 p. p. Cap de les dues comparacions no es pot atribuir al Reglament d'intel·ligència artificial.

Tipus de marca. Gairebé totes les marques són manifests C2PA, sobretot d'OpenAI i Google. El DigitalSourceType d'IPTC, per si sol, marca l'1,5 % dels fitxers de la població principal. Una etiqueta AIGC xinesa llegible apareix en 1 fitxer de la unió, i 3 fitxers més porten una etiqueta amb doble codificació.

Validació. Vam trobar un defecte en el nostre propi validador: ai-mark-lint 0.1.0 va rebutjar 302 dels 625 manifests llegibles (unió), 187 d'ells perquè no hi havia configurada cap llista d'usos estesos de clau. El defecte està corregit a la 0.1.1. Amb la regla corregida, fallen 117 manifests (18,7 %), per aquests motius:

  • certificats caducats en manifests sense segell de temps (85);
  • contingut modificat després de la signatura (32);
  • incompliments de la regla C2PA de la primera acció (26);
  • manifests de Microsoft Paint (12).

Amb la C2PA Trust List oficial, 452 de 624 manifests (72 %) són vàlids i de confiança.

Cita aquest estudi

Citació
EasyxLab (2026). Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks? Study S6. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks
BibTeX
@techreport{easyxlab_s6,
  title       = {Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S6},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks}
}