Études / S6
Les images générées par IA sur Wikimedia Commons portent-elles des marques de provenance ?
Résumé
Wikimedia Commons conserve les fichiers téléversés octet pour octet. Il montre donc quelles marques de provenance de l'IA atteignent une archive publique lorsque l'hébergeur ne les supprime pas. Nous avons recensé tous les fichiers que Commons signale comme générés par IA : l'arborescence Category:AI-generated images (530 catégories) et {{PD-algorithm}}, soit 8 971 fichiers au total. Nous avons ensuite inspecté avec ai-mark-lint 2 084 originaux issus d'un échantillon stratifié par mois, en téléchargeant, vérifiant puis supprimant chacun d'eux.
Deux populations sont présentées. La population principale comprend l'arborescence de catégories ainsi que les fichiers {{PD-algorithm}} dont les catégories contiennent des indices d'IA (1 585 fichiers mesurés) ; certaines de ces images sont modifiées par IA plutôt que générées par IA. L'union y ajoute les autres fichiers {{PD-algorithm}} (2 084 mesurés).
Marques dans la population principale. La part des fichiers porteurs d'une marque d'IA lisible par machine a fortement augmenté en juin 2026 : de 25,8 % des téléversements de janvier à mai (n = 532) à 50,2 % de ceux de juin et juillet (n = 313). Soit +24,4 points de pourcentage ; un bootstrap qui rééchantillonne les jours de téléversement donne de +14,7 à +33,6. La période août-septembre (n = 461) affiche 43,4 %, ou 53,3 % sans un grand lot d'armoiries non marquées.
Avant et après le 2 août. La comparaison de janvier-juillet avec août-septembre, période où l'Art. 50(2) du règlement sur l'intelligence artificielle de l'UE est devenu applicable, donne +8,4 points (bootstrap par grappes de jours : de +0,2 à +17). Elle dépend de ce lot : sans lui, la différence est de +17,8 points. Aucune des deux comparaisons ne peut être attribuée au règlement sur l'intelligence artificielle.
Types de marque. Presque toutes les marques sont des manifestes C2PA, provenant surtout d'OpenAI et de Google. Le DigitalSourceType IPTC, à lui seul, marque 1,5 % des fichiers de la population principale. Une étiquette AIGC chinoise lisible apparaît sur 1 fichier de l'union, et 3 autres fichiers portent une étiquette doublement encodée.
Validation. Nous avons trouvé un défaut dans notre propre validateur : ai-mark-lint 0.1.0 a rejeté 302 des 625 manifestes lisibles (union), dont 187 parce qu'aucune liste d'usages étendus de la clé n'était configurée. Le défaut est corrigé dans la 0.1.1. Avec la règle corrigée, 117 manifestes (18,7 %) échouent, pour les raisons suivantes :
- certificats expirés dans des manifestes sans horodatage (85) ;
- contenu modifié après la signature (32) ;
- violations de la règle C2PA sur la première action (26) ;
- manifestes de Microsoft Paint (12).
Avec la C2PA Trust List officielle, 452 manifestes sur 624 (72 %) sont valides et de confiance.
Citer cette étude
EasyxLab (2026). Do AI-generated images on Wikimedia Commons carry provenance marks? Study S6. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s6-commons-ai-marks@techreport{easyxlab_s6,
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