S3 — Ali oznake izvora UI preživijo običajne cevovode za obdelavo slik, videa in zvoka?

Povzetek

Akt o umetni inteligenci EU (Art. 50(2)), kalifornijski AI Transparency Act (SB 942, kakor ga je spremenil AB 853) in kitajski standard GB 45438-2025 zahtevajo, da sintetični mediji nosijo strojno berljive oznake. V praksi so to: manifest C2PA, katerega dejanja deklarirajo IPTC digitalSourceType (trainedAlgorithmicMedia), isti izraz IPTC v XMP (Iptc4xmpExt:DigitalSourceType) in kitajsko polje XMP TC260:AIGC.

Postavili smo ponovljiv lokalni laboratorij: 23 sintetičnih testnih datotek (JPEG, PNG, WebP, MP4, M4A, WAV, MP3), podpisanih s testnim potrdilom c2patool, ter en javni vzorec C2PA. Spustili smo jih skozi 41 transformacij v Pillow, sharp/libvips (vključno z natančno repliko optimizatorja next/image), ImageMagick, ExifTool in ffmpeg, kar je dalo 154 izhodov in 474 opazovanj izhod × oznaka.

Noben prepis pikslov ali vsebnika ni ohranil vdelanega manifesta C2PA (0/124), vključno z vsemi preizkušenimi možnostmi „ohrani metapodatke“. Urejanje enega samega polja XMP po podpisu je manifest pustilo prisoten, a neveljaven (6/6). Oznaki XMP sta vedno doživeli isto usodo. Preživeli sta le, kadar je cevovod izrecno ohranil XMP: v sharp, next/image in Pillow to nikoli ni privzeto, v ImageMagick pa je privzeto, razen če se metapodatki odstranjujejo. ffmpeg je zavrgel vse oznake v vseh preizkušenih konfiguracijah MP4/M4A/WAV/MP3. Edina preizkušena pot do veljavne poverilnice na izpeljani datoteki je bil ponovni podpis po obdelavi, z izvirnikom kot sestavino (4/4), in tudi takrat je izjava o UI preživela le znotraj sestavine, ne v novem aktivnem manifestu. Vedenje omrežij CDN in platform ter pravna ureditev so povzeti po dobesednih navedkih iz dokumentacije, ločeno od tega, kar smo izmerili.

Citirajte to študijo

Citiranje

EasyxLab (2026). Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines? Study S3. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival

BibTeX

@techreport{easyxlab_s3,
  title       = {Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S3},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival}
}

Povzetek

Citirajte to študijo

Sorodne študije