S3 — Επιβιώνουν οι σημάνσεις προέλευσης ΤΝ στις συνήθεις ροές επεξεργασίας εικόνας, βίντεο και ήχου;

Περίληψη

Ο κανονισμός της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (Art. 50(2)), ο νόμος της Καλιφόρνιας για τη διαφάνεια της ΤΝ (SB 942, όπως τροποποιήθηκε από τον AB 853) και το κινεζικό πρότυπο GB 45438-2025 απαιτούν τα συνθετικά μέσα να φέρουν μηχαναγνώσιμες σημάνσεις. Στην πράξη αυτές είναι: ένα μανιφέστο C2PA του οποίου οι ενέργειες (actions) δηλώνουν έναν όρο IPTC digitalSourceType (trainedAlgorithmicMedia), ο ίδιος όρος IPTC σε XMP (Iptc4xmpExt:DigitalSourceType) και το κινεζικό πεδίο XMP TC260:AIGC.

Δημιουργήσαμε ένα αναπαραγώγιμο τοπικό εργαστήριο: 23 συνθετικά δείγματα δοκιμών (JPEG, PNG, WebP, MP4, M4A, WAV, MP3) υπογεγραμμένα με το πιστοποιητικό δοκιμών του c2patool, καθώς και ένα δημόσιο δείγμα C2PA. Τα περάσαμε από 41 μετασχηματισμούς σε Pillow, sharp/libvips (συμπεριλαμβανομένου ενός πιστού αντιγράφου του βελτιστοποιητή next/image), ImageMagick, ExifTool και ffmpeg, από τους οποίους προέκυψαν 154 έξοδοι και 474 παρατηρήσεις έξοδος × σήμανση.

Καμία επανεγγραφή εικονοστοιχείων ή περιέκτη δεν διατήρησε ενσωματωμένο μανιφέστο C2PA (0/124), συμπεριλαμβανομένης κάθε επιλογής «διατήρησης μεταδεδομένων» που δοκιμάσαμε. Η επεξεργασία ενός μόνο πεδίου XMP μετά την υπογραφή άφησε το μανιφέστο παρόν αλλά άκυρο (6/6). Οι δύο σημάνσεις XMP είχαν πάντα την ίδια τύχη. Επιβίωσαν μόνο όταν η ροή διατηρούσε ρητά το XMP: αυτό δεν είναι ποτέ η προεπιλογή στο sharp, στο next/image ή στο Pillow, και είναι η προεπιλογή στο ImageMagick, εκτός αν γίνεται αφαίρεση (strip). Το ffmpeg αφαίρεσε κάθε σήμανση σε κάθε διαμόρφωση MP4/M4A/WAV/MP3 που δοκιμάστηκε. Η μόνη δοκιμασμένη οδός προς έγκυρο διαπιστευτήριο (credential) σε παράγωγο αρχείο ήταν η εκ νέου υπογραφή μετά την επεξεργασία, με το πρωτότυπο ως συστατικό (ingredient) (4/4), και ακόμη και τότε η δήλωση ΤΝ επιβίωσε μόνο μέσα στο συστατικό, όχι στο νέο ενεργό μανιφέστο. Η συμπεριφορά των CDN, των πλατφορμών και του νομικού πλαισίου παρουσιάζεται με βάση αυτούσια αποσπάσματα από την τεκμηρίωση, χωριστά από όσα μετρήσαμε.

Παραπομπή σε αυτή τη μελέτη

Παραπομπή

EasyxLab (2026). Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines? Study S3. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival

BibTeX

@techreport{easyxlab_s3,
  title       = {Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S3},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival}
}

Περίληψη

Παραπομπή σε αυτή τη μελέτη

Σχετικές μελέτες