Staidéir / S3
An dtagann marcanna bunáite IS slán trí ghnáthphíblínte íomhá, físe agus fuaime?
Achoimre
Éilíonn an Gníomh um an Intleacht Shaorga de chuid an AE (Art. 50(2)), an tAcht um Thrédhearcacht IS de chuid California (SB 942 arna leasú le AB 853) agus caighdeán na Síne GB 45438-2025 go mbeadh marcanna meaisín-inléite ar mheáin shintéiseacha. Go praiticiúil, is iad seo na marcanna: manifest C2PA a ndearbhaíonn a ghníomhartha (actions) téarma IPTC digitalSourceType (trainedAlgorithmicMedia), an téarma IPTC céanna in XMP (Iptc4xmpExt:DigitalSourceType), agus réimse XMP na Síne TC260:AIGC.
Thógamar saotharlann áitiúil in-atáirgthe: 23 chomhad tástála sintéiseacha (JPEG, PNG, WebP, MP4, M4A, WAV, MP3) sínithe le teastas tástála c2patool, móide sampla poiblí C2PA amháin. Ritheamar iad trí 41 chlaochlú in Pillow, sharp/libvips (lena n-áirítear macasamhail chruinn den optamóir next/image), ImageMagick, ExifTool agus ffmpeg, rud a thug 154 aschur agus 474 bhreathnóireacht aschur × marc.
Níor choinnigh aon athscríobh picteilíní nó coimeádáin manifest C2PA leabaithe (0/124), lena n-áirítear gach rogha “coinnigh meiteashonraí” a thástálamar. Nuair a cuireadh réimse XMP amháin in eagar tar éis sínithe, d’fhan an manifest i láthair ach bhí sé neamhbhailí (6/6). Bhí an chinniúint chéanna i gcónaí ag an dá mharc XMP. Níor tháinig siad slán ach nuair a choinnigh an phíblíne XMP go sainráite: ní hé sin an réamhshocrú riamh in sharp, next/image ná Pillow, agus is é an réamhshocrú in ImageMagick é mura n-iarrtar baint (strip). Bhain ffmpeg gach marc i ngach cumraíocht MP4/M4A/WAV/MP3 a triaileadh. Ba é an t-aon bhealach a tástáladh chun dintiúr bailí (credential) a fháil ar chomhad díorthach ná athshíniú tar éis na próiseála, agus an bunchomhad mar chomhábhar (ingredient) (4/4), agus fiú ansin níor tháinig an dearbhú IS slán ach taobh istigh den chomhábhar, ní sa mhanifest gníomhach nua. Tuairiscítear iompar CDNanna, ardán agus an dlí ó shleachta litriúla as an doiciméadúchán, ar leithligh ón méid a thomhaiseamar.
Luaigh an staidéar seo
EasyxLab (2026). Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines? Study S3. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival@techreport{easyxlab_s3,
title = {Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines?},
author = {{EasyxLab}},
institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
number = {S3},
year = {2026},
url = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival}
}