S3 — Preživljavaju li oznake podrijetla UI-ja uobičajene cjevovode za obradu slike, videa i zvuka?

Sažetak

Akt o umjetnoj inteligenciji EU-a (Art. 50(2)), kalifornijski AI Transparency Act (SB 942 kako je izmijenjen s AB 853) i kineska norma GB 45438-2025 zahtijevaju da sintetički mediji nose strojno čitljive oznake. U praksi su to: manifest C2PA čije akcije deklariraju IPTC digitalSourceType (trainedAlgorithmicMedia), isti pojam IPTC-a u XMP-u (Iptc4xmpExt:DigitalSourceType) i kinesko polje XMP TC260:AIGC.

Izgradili smo ponovljiv lokalni laboratorij: 23 sintetičke testne datoteke (JPEG, PNG, WebP, MP4, M4A, WAV, MP3) potpisane testnim certifikatom alata c2patool te jedan javni uzorak C2PA. Provukli smo ih kroz 41 transformaciju u alatima Pillow, sharp/libvips (uključujući točnu repliku optimizatora next/image), ImageMagick, ExifTool i ffmpeg, što je dalo 154 izlaza i 474 opažanja izlaz × oznaka.

Nijedno ponovno zapisivanje piksela ili kontejnera nije zadržalo ugrađeni manifest C2PA (0/124), uključujući sve testirane opcije „zadrži metapodatke“. Uređivanje jednog jedinog polja XMP nakon potpisivanja ostavilo je manifest prisutnim, ali nevaljanim (6/6). Dvije oznake XMP uvijek su dijelile istu sudbinu. Preživjele su samo kad je cjevovod izričito zadržao XMP: to nikad nije zadana postavka u sharp, next/image ni Pillow, a u ImageMagick jest, osim ako se metapodaci uklanjaju. ffmpeg je odbacio sve oznake u svim isprobanim konfiguracijama MP4/M4A/WAV/MP3. Jedini testirani put do valjane vjerodajnice na izvedenoj datoteci bilo je ponovno potpisivanje nakon obrade, s izvornikom kao sastojkom (4/4), a i tada je deklaracija o UI-ju preživjela samo unutar sastojka, ne u novom aktivnom manifestu. Ponašanje CDN-ova i platformi te pravni okvir opisani su na temelju doslovnih citata iz dokumentacije, odvojeno od onoga što smo izmjerili.

Citirajte ovu studiju

Citiranje

EasyxLab (2026). Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines? Study S3. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival

BibTeX

@techreport{easyxlab_s3,
  title       = {Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S3},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival}
}

Sažetak

Citirajte ovu studiju

Povezane studije