S3 — Ar DI kilmės žymos išlieka įprastuose vaizdų, vaizdo įrašų ir garso apdorojimo procesuose?

Santrauka

ES Dirbtinio intelekto aktas (Art. 50(2)), Kalifornijos DI skaidrumo įstatymas (SB 942 su AB 853 pakeitimais) ir Kinijos standartas GB 45438-2025 reikalauja, kad sintetinė medija turėtų kompiuterio skaitomas žymas. Praktiškai tai yra: C2PA manifestas, kurio veiksmuose (actions) deklaruojamas IPTC digitalSourceType (trainedAlgorithmicMedia), tas pats IPTC terminas XMP formatu (Iptc4xmpExt:DigitalSourceType) ir Kinijos TC260:AIGC XMP laukas.

Sukūrėme atkuriamą vietinę laboratoriją: 23 sintetiniai testiniai failai (JPEG, PNG, WebP, MP4, M4A, WAV, MP3), pasirašyti c2patool bandomuoju sertifikatu, ir vienas viešas C2PA pavyzdys. Juos perleidome per 41 transformaciją su Pillow, sharp/libvips (įskaitant tikslią next/image optimizatoriaus kopiją), ImageMagick, ExifTool ir ffmpeg; gauti 154 išvesties failai ir 474 išvesties × žymos stebėjimai.

Nė vienas pikselių ar konteinerio perrašymas neišsaugojo įterpto C2PA manifesto (0/124), įskaitant visas mūsų išbandytas „išsaugoti metaduomenis“ parinktis. Vieno XMP lauko redagavimas po pasirašymo paliko manifestą esantį, bet negaliojantį (6/6). Abiejų XMP žymų likimas visada buvo toks pat. Jos išliko tik tada, kai procesas aiškiai išsaugodavo XMP: sharp, next/image ir Pillow tai niekada nėra numatytoji elgsena, o ImageMagick – numatytoji, nebent taikomas metaduomenų šalinimas (strip). ffmpeg pašalino visas žymas visose išbandytose MP4/M4A/WAV/MP3 konfigūracijose. Vienintelis išbandytas būdas gauti galiojantį kredencialą (credential) išvestiniame faile buvo pakartotinis pasirašymas po apdorojimo, originalą nurodant kaip ingredientą (ingredient) (4/4), ir net tada DI deklaracija išliko tik ingrediente, o ne naujajame aktyviajame manifeste. CDN, platformų ir teisinė elgsena aprašoma remiantis pažodinėmis dokumentacijos citatomis, atskirai nuo to, ką išmatavome.

Cituokite šį tyrimą

Bibliografinė nuoroda

EasyxLab (2026). Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines? Study S3. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival

BibTeX

@techreport{easyxlab_s3,
  title       = {Do AI provenance marks survive common image, video and audio pipelines?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S3},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s3-ai-marks-survival}
}

Santrauka

Cituokite šį tyrimą

Susiję tyrimai