EasyxLab
Jazyk: SK Slovenčina

Preklad anglického originálu pomocou AI; referenčnou verziou je originál. Čítať v angličtine

Štúdie / S2

Podvrhnuté crawlery AI

Aká časť prevádzky, ktorá sa vydáva za crawler AI alebo vyhľadávača, je skutočná?

Pracovná verziaZverejnené 2026-10-02 · Aktualizované 2026-10-03

Abstrakt

Majitelia webov počítajú „GPTBot“, „ClaudeBot“ alebo „ChatGPT-User“ vo svojich prístupových logoch ako dôkaz, že ich systémy AI čítajú alebo citujú. User-Agent je voľný text. Každú požiadavku, ktorá sa vydávala za jeden z 23 crawlerov AI alebo vyhľadávačov na troch malých produkčných weboch (16 548 požiadaviek; jeden 68-dňový log, dva 7- až 9-dňové logy a k tomu 30-dňový pohľad z okraja siete Cloudflare), sme overili metódou, ktorú zverejnil každý prevádzkovateľ: súbormi JSON s rozsahmi IP a reverzným DNS s dopredným potvrdením. 39,3 % tvrdení bolo podvrhnutých (44,3 % z tých, ktoré bolo možné otestovať), 49,5 % overených, 11,2 % neoveriteľných alebo nerozhodnuteľných. Najhoršie dopadli boty spúšťané používateľom, teda mená, ktoré sa najčastejšie vykladajú ako signál „citácie AI“: 67,8 % podvrhnutých a pri Claude-User, Perplexity-User, MistralAI-User a DuckAssistBot bolo pravých 0–4,2 %. Google-Extended, token, o ktorom Google uvádza, že sa nikdy neposiela ako User-Agent, sa objavil 371-krát. Všetky podvrhy pochádzali z najviac 54 adries, z toho 81 % v cloudových/hostingových sieťach (samotný adresný priestor zákazníkov jedného poskytovateľa cloudu: 66 %); 97 % podvrhnutých požiadaviek pochádzalo zo zdrojov, ktoré zároveň pátrali po prihlasovacích údajoch (.env, config.json, service-account.json), a 92 % zo zdrojov, ktoré striedali identity viacerých prevádzkovateľov. Na hlavnom webe bol na okraji CDN objem podvrhov 3,1× väčší, než zaznamenal zdrojový server; predvolené nastavenia bezplatného plánu z neho zablokovali 0,7 %. Zverejňujeme ai-bot-verify, overovač bez závislostí pre ľubovoľný prístupový log, ktorý vypisuje iba agregované údaje a odmieta zapisovať IP adresy.

Citovať túto štúdiu

Citácia
EasyxLab (2026). Spoofed AI crawlers. Study S2. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s2-spoofed-ai-crawlers
BibTeX
@techreport{easyxlab_s2,
  title       = {Spoofed AI crawlers},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S2},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s2-spoofed-ai-crawlers}
}