EasyxLab
Jazyk: CS Čeština

Překlad anglického originálu pomocí AI; referenční verzí je originál. Číst anglicky

Studie / S8

Co může stroj ověřit na webech španělského veřejného sektoru?

Pracovní verzeZveřejněno 2026-10-03

Abstrakt

Některé povinnosti a osvědčené postupy pro veřejné weby zanechávají stopu, kterou může program ověřit bez posuzování: soubor security.txt (RFC 9116), prohlášení o přístupnosti odkazované z webu a „actualizada periódicamente, como mínimo una vez al año“ (královský dekret 1112/2018, čl. 15 odst. 1), HTTPS s HSTS a deklarovaný postoj k crawlerům AI. Ověřili jsme je na webech 6 648 z 8 132 španělských obcí (81,8 % obcí, 98,9 % obyvatel) a na webech 19 regionálních vlád, 52 provinčních a ostrovních rad, 50 veřejných univerzit a 22 ministerstev. Z 6 730 subjektů, jejichž domovskou stránku jsme mohli změřit, jich 5 245 (77,9 %) vrátilo vlastní domovskou stránku; 179 obecních URL vedlo na něco, co není web obecního úřadu (unesené nebo zaparkované domény, hostingové panely). Z těchto 5 245 jich 5 130 (97,8 %) na požádání poskytlo domovskou stránku přes HTTPS, ale 1 688 z těchto 5 130 (32,9 %) posílá HSTS. **Z 5 570 subjektů, jejichž server odpověděl na /.well-known/security.txt, 12 poskytuje soubor, 8 má jeho povinná pole a 4 jsou striktně platné podle RFC 9116, zatímco 329 (5,9 %) na tuto cestu odpovídá kódem HTTP 200 a něčím jiným. 2 492 z 5 245 domovských stránek (47,5 %) obsahuje odkaz na prohlášení o přístupnosti, který náš detektor dokáže zachytit; z 1 247 prohlášení přečtených auditovaným extraktorem dat jich 908 (72,8 %) uvádí datum vypracování nebo přezkumu a 160 (12,8 %) datum z posledních 365 dní**. Oficiální španělský monitoring již prostřednictvím odborníků na vzorku přibližně 63 webů ročně ověřuje, zda je prohlášení k dispozici a co obsahuje; neuvádí, zda na ně domovské stránky odkazují ani jak staré je jeho datum, a právě to toto plošné šetření doplňuje. Každé ze šesti nejčastějších dat se vyskytuje jen v jedné provincii a dohromady pokrývají 479 z 908 datovaných prohlášení (52,8 %), což ukazuje na prohlášení vytvářená hromadně pro mnoho obcí najednou; nezjistili jsme, kdo je vytvořil. 326 z 6 012 subjektů (5,4 %) blokuje alespoň jeden z botů GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended nebo CCBot, a to soustředěně v několika regionech; llms.txt odpovídající specifikaci se objevuje na 7 z 1 020 webů v náhodném podvzorku (0,7 %). Neexistuje žádný oficiální celostátní seznam obecních webů; URL pocházejí z Wikidata a jednoho regionálního adresáře a malé obce jsou pokryty nedostatečně (známou URL má 3 612 z 4 980 obcí s méně než 1 000 obyvateli, 72,5 %). První verze našeho skeneru stáhla domovskou stránku 123 subjektů a security.txt, llms.txt nebo prohlášení dalších 722, přestože to jejich robots.txt nepovoloval; tyto záznamy byly smazány, nikoli použity, a 123 subjektů je vykázáno jako neměřitelné. Zveřejňujeme tabulku po jednotlivých subjektech, vyčištěné záznamy skenování, skener a metodu a navrhujeme bezplatný nástroj gov-web-lint, který si může kterákoli správa spustit na vlastním webu.

Citovat tuto studii

Citace
EasyxLab (2026). What can a machine verify on Spain's public-sector websites? Study S8. EasyByte Hub S. Coop. Mad. https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s8-spanish-public-sector-web
BibTeX
@techreport{easyxlab_s8,
  title       = {What can a machine verify on Spain's public-sector websites?},
  author      = {{EasyxLab}},
  institution = {EasyByte Hub S. Coop. Mad.},
  number      = {S8},
  year        = {2026},
  url         = {https://github.com/easybytehub/easyxlab/tree/main/studies/s8-spanish-public-sector-web}
}